СИНОФОКУСКИТАЙ В ФОКУСЕ
Бизнес

Китайские банки запускают «Token贷»: кредиты под токены и вычислительные мощности

В Гуанчжоу выдан первый кредит в рамках продукта «Token贷» на сумму около 28 млн юаней. Банки начинают оценивать заёмщиков по данным и вычислительным ресурсам, а не по традиционным активам.
Роман Индексов, экономический обозреватель СИНОФОКУС · 15.09.2026 08:26 UTC

Китайские банки начали выдавать кредиты под токены и вычислительные мощности. Как сообщает издание «华尔街见闻» со ссылкой на информационное агентство «新华社», в районе Хайчжу города Гуанчжоу запущен первый в провинции Гуандун специализированный финансовый продукт «Token贷» (Token-кредит). Китайский банк (Bank of China) предоставил предприятию кредитную линию на сумму около 28 млн юаней (примерно 3,9 млн долларов США).

Помимо Bank of China, аналогичные кредитные продукты, связанные с вычислительными мощностями, запустили China Construction Bank, Agricultural Bank of China, Bank of Jiangsu, Shanghai Rural Commercial Bank и Zhangjiagang Rural Commercial Bank. При оценке заёмщиков они учитывают вычислительную эффективность, потребление токенов и другие показатели, связанные с искусственным интеллектом.

Появление таких продуктов отражает сдвиг в кредитной логике: если раньше банки оценивали в основном физические активы — здания и оборудование, то теперь для компаний, чьи основные ресурсы — данные, вычислительные мощности и операционные потоки, критерии меняются. Банки переходят от оценки «по активам» к оценке «по данным».

Эксперты, на которых ссылается агентство, отмечают, что в условиях развития ИИ и «экономики токенов» вычислительные финансы станут важным направлением для банковской отрасли. При этом модели кредитного скоринга и управления рисками требуют обновления.

Для бизнеса, работающего в сфере ИИ и обработки данных, новые продукты открывают доступ к финансированию без традиционного залога. Для банков это возможность занять нишу в быстрорастущем сегменте, но одновременно и вызов с точки зрения оценки рисков, поскольку стоимость токенов и вычислительных мощностей может быть волатильной.

Источники