На выставке SENSOR CHINA 2026 в Шанхае, прошедшей в середине сентября, 600 компаний представили технологии, определяющие развитие сенсорной индустрии. По данным организаторов, мероприятие посетили более 40 000 специалистов из автомобильной, робототехнической, аэрокосмической и других отраслей. Редакция СИНОФОКУС изучила репортаж «半导体产业纵横» (Semiconductor Industry Review) и выделила пять основных тенденций.
Первая — смещение конкуренции от погони за характеристиками к решению конкретных задач. Как отметил на открытии Го Юаньшэн, заместитель председателя научно-технического комитета Общества Цзюсань, долгое время существовал разрыв между разработкой сенсоров и их применением. Теперь производители фокусируются на сценариях использования, системной интеграции и сокращении времени внедрения. Это подтверждается примерами: гибкие сенсоры давления от Hanwei Technology и Juqiao Industrial уже применяются не только в робототехнике, но и в медицинской реабилитации и уходе за пожилыми людьми.
Вторая тенденция — глубокая интеграция ИИ в сенсорные системы. Чжан Жуцзин, основатель Xinghuaxin Semiconductor, заявил, что многомерное восприятие, обеспечиваемое сенсорами, является ключевой основой для физического ИИ. На выставке демонстрировались решения с edge-вычислениями и локальным принятием решений, а академик Гу Минь представил оптическую нейроморфную технологию, которая может снизить энергопотребление и повысить скорость обработки.
Третья — дифференциация темпов развития разных сегментов. Робототехника и медицинская сенсорика переживают бум: компании активно инвестируют в мультимодальное восприятие и гибкие сенсоры. В то же время традиционные автомобильные и промышленные направления развиваются эволюционно, с акцентом на безопасность и долговременную стабильность. Например, Novosense сообщила о росте выручки от сенсоров на 55,63% в первом полугодии 2026 года, а SENASIC представила беспроводную BMS-систему с индивидуальным мониторингом каждой ячейки батареи.
Четвёртая — переход китайских компаний от следования за лидерами к системной независимой инновации. Чжан Жуцзин отметил, что зрелые производственные процессы в Китае достаточны для выпуска качественных сенсоров без погони за самыми передовыми техпроцессами. Локальные игроки используют разнообразие внутренних сценариев для быстрой итерации и кастомизации.
Пятая — усиление кооперации между наукой и промышленностью. Чэнь Вэньмин, научный сотрудник Фуданьского университета, подчеркнул, что прорывы в области восприятия для роботов требуют не оптимизации отдельных компонентов, а системных инноваций в слиянии данных и стандартизации. Выставка продемонстрировала множество примеров, когда университетские разработки доходят до коммерческих продуктов.
Ограничения: приведённые данные основаны на одном репортаже и заявлениях участников; независимая верификация рыночных прогнозов и технических характеристик не проводилась. Тем не менее, выставка отражает реальный сдвиг отрасли к практическому применению и системной интеграции, что важно для потребителей и бизнеса, планирующих внедрение сенсорных технологий.
