На конференции 36Kr 2026 Industry Future Conference (Пекин, 9–10 сентября 2026 года) инвесторы обсудили внедрение искусственного интеллекта в производство. Участники дискуссии — партнёры фондов Huichuan Industrial Investment (王国隆), Mingshi Venture Capital (焦腾), CDH Baifu (李永昊) и Hengxu Capital (朱家春).
По оценке участников, промышленный ИИ сталкивается с парадоксом: при значительном притоке капитала до 70% проектов не достигают целей. Основная причина — отсутствие ценностного замкнутого цикла: технология должна приносить измеримую выгоду, а не просто демонстрировать возможности.
Инвесторы выделили несколько критериев для отличия реального ИИ от «маркетингового». Во-первых, наличие данных, пригодных для обучения моделей. Во-вторых, измеримое снижение затрат или повышение эффективности. В-третьих, способность компании самой использовать ИИ для оптимизации процессов. Пример: одна из портфельных компаний CDH Baifu сократила штат со 100 до 70 человек, но сохранила рост выручки на 50% за счёт внедрения ИИ-агентов.
Участники отметили, что ИИ в производстве проходит несколько этапов: от поддержки принятия решений до перестройки производственных процессов. Наибольший потенциал, по их мнению, — в изменении рабочих процессов, а не в точечной автоматизации. Например, в биотехнологической компании MegaRobotics роботы заменили рутинные операции, что повысило эффективность отрасли в десятки раз.
Обсуждались и новые бизнес-модели. ИИ может снизить порог входа в производство: генеративные модели (например, VAST, Meshy) позволяют создавать 3D-модели по фотографии, а ИИ-управляемые станки с ЧПУ — автоматически генерировать траектории обработки. Это открывает возможности для мелкосерийного производства и персонализации.
Однако инвесторы предостерегают от переоценки роли роботов на заводах. По мнению Ли Юнхао из CDH Baifu, внедрение роботов на существующие линии может противоречить цели сокращения персонала; более перспективным он считает применение в потребительском сегменте.
Таким образом, ключевой вывод дискуссии: ИИ в производстве должен оцениваться по практической ценности, а не по технологической новизне. Компании, которые не могут продемонстрировать измеримую выгоду, рискуют остаться без финансирования.
